淺談製造業的雲端整合發展

前言:台灣產業生態是否還停留在工業2.0?這篇專注在工業4.0的發展,撇除近幾年衍生的工業5.0強調人機互動的發展模式。我先來聊聊目前在工廠端更著重的物聯網型態。 引用wiki定義的工業4.0 1產業經濟創新包括建構出一個有智能意識的產業世界,發展具備有適應性、資源效率、人機協同工程的智慧工廠,以貫穿供應鏈夥伴流程及企業價值流程,創造產品服務化與客製化的供應能力。 有點文言但沒關係,換個角度思考就是工業4.0是透過IoT、感測器、機器人與智慧系統來實現轉型,讓製造流程最優化,將傳統工廠從自動化中進行數位轉型。 智慧工廠的組成如何落實?我們將原本自動化工業程序加入生產支援系統,稱為CIM(Computer integrated manufacturing),電腦整合製造,甚至有些半...

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如何產出Project/Product Roadmap?

剛接觸專案管理的時候我很confuse什麼是project roadmap而product and project roadmap差別在哪裡?就學期間只知道利用roadmap心智圖來釐清脈絡,了解專案的涵蓋範圍以及方向 專案地圖 Project roadmap: 專案的總覽,考量專案的短中長期目標和專案可行性在公司願景的相對位置 產品地圖 Product roadmap: 目的是指出產品目前在公司定位中相對位置,包含了產品願景(Product vision)、業務目標(Objectives)、時限(Timeframe)、主題(Theme)、免責聲明(Disclaimer),是產品願景和公司業務目標之間的距離,因此我們通常會用一條時間軸,再加上幾個重要的產品要素來組成,...

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職場迷思 - 轉換工作的心態調整

短短五年時間我換了三個工作,其實我在工作時的理想是能在特定公司待上兩年以上,原因是因為前輩(學長姐們)都說工作兩年才是真正學到東西,以後找下份工作也比較容易,主管或人資會衡量工作的穩定性blablabla 然而事與願違,真正經歷後才發現每個選擇都有它背後的意義以及待超過兩年以上已經不再是golden standard.(黃金標準) 首先,探索時期別怕換工作也別因為年紀限制了自己我29歲這年面試,主管問:你年紀差不多了(夠老?),應該沒機會再換工作了,在這邊會待很久吧?有結婚的打算嗎?會生小孩嗎?等我覺得性別不尊重的問題。 這是一個一畢業就在這間公司服務,沒有轉職經驗的主管向我提問(大學畢業,工作9-10年,從工程師晉升小主管)。 整個面試圍繞在我年齡的議題以及是否有結婚打算,...

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怎麼樣做出易懂又多功能的排程表 - Part1

市面上很多可以排程的工具,所謂的排程我喜歡把它分為 1. Time schedule(關於專案時間的排序以利進度的追蹤) 2. File management(專案進行中的檔案/文件管理) 3. Task/Issue management(專案To do list及任務管理) 非PMP,單純分享工作經驗 以下會針對我實際在職場上運用到的工具做分享,當然還有很多專案管理相關的工具可以探索,找到適合自己的管理工具可以大幅提升工作效率 ** 首先,在專案的控管包含Plan, Track, Release, Report Micorsoft Project Microsoft Excel Gantter Redmine Trello Jira

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常用的SQL Parsing - Part2

繼之前 常用的SQL Parsing - Part1的簡單介紹,知道怎麼創建database and table,這篇文章接著協助大家create column and row Background: 怎麼有效應用columns/rows Command line: How to create/remove/drop/delete columns/rows? 善用*(star mark)隨時掌握table資訊 1SELECT * from `student`; 新增/移除column(ex: gpa) ALTER TABLE <*table name*> ADD/DROP <*col...

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維修站工程師都在幹嘛?深入RMA Process

消費者在保固期間內返修電腦到原廠維修站,我們稱RMA(Return Merchandise Authorization) Definition(from wiki):A return merchandise authorization (RMA), return authorization (RA) or return goods authorization (RGA) is a part of the process of returning a product to receive a refund, replacement, or repair during the product’s warranty period. Both parties can decide how to...

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About Tensorflow Fundamental_1

In this norebook, we’re going to cover some of the most fundamental concepts using Tensorflow. More specifically, we’re going to cover: Introduction to tensors Getting information from tensors Manipulating tensors Tensors & Numpy Using @ Using GPUs with TF Import Tensorflow12import tensorflow as tfprint(tf.__version__) Tensorflow 包含了一維...

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實作Number Detection

本篇介紹簡易的number detection 實作資料庫:mnist 12345678import numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.datasets import mnistfrom keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flattenfrom keras.utils import np_utils #用來後續將label標籤轉換為one-hot-encodingfrom matplotlib import pyplot as plt#載入mnist 資料庫訓練資料,並自動分為 訓練組 以及 測試組(X_train, y_train), (X...

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